计算机视觉 | AI成长社

详细图像数据集增强原理的python代码

导读在深度学习时代，数据的规模越大、质量越高，模型就能够拥有更好的泛化能力，数据直接决定了模型学习的上限。然而在实际工程中，采集的数据很难覆盖全部的场景，比如图像的光照条件，同一场景拍摄的图片可能由...

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09月25日 4,954 4

前言在深度学习的加持下，计算机视觉进入了快车道，在使用深度的同时，自己可做的东西就比较局限，为了更深入的学习计算机视觉，对传统数字图像处理做了一下回顾。本文分享的就是基于传统的数字图像滤波技术：高斯...

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05月13日 2,906 评论

双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。...

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02月23日 5,789 评论

高斯滤波器时一种线性平滑滤波器，主要适用处理高斯噪声，所以在了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。噪声在图像中表现的通常是引起视觉效果的孤立像素点和像素块，简单说噪声点就是会给图像带来干扰，让图...

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02月22日 6,634 评论

导语结束比赛有几天了，这几天一直在处理前段时间堆积的工作，今天得空对自己的方案进行梳理总结。今年7月多结束魔镜杯后，将之前的内容整理了一下，刚好看到华为垃圾分类比赛，由于我的工作内容还是偏图像，所以...

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