FM 原理及在召回中的应用(python实现) 1. 综述 为了学习推荐系统的召回模型，首先梳理了一下FM模型，权当是学习笔记，记录一下。 FM（factor Machine，因子分解机）算法是一种基...
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FM 原理及在召回中的应用(python实现)
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推荐系统工业界召回论文调研
1. 2020_KDD_ComiRec 论文综述：主要是应用于召回，是序列化推荐的解决方案。提出一个新的序列化推荐模块-ComiRec 解决问题： 聚焦匹配问题，提升召回的性能，也就是候选物的精度 解...
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xgboost目标函数详细推导
一 说明 做机器学习相关工作，难免会接触到xgboost。尤其在面试中，经常会被问及到它的原理。今天主要从他的目标函数展开，通俗的讲解xgboost。xgboost是boosting算法的其中一种，b...
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A股公司股价预测
看到的一个较好的框架收藏：
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xgboost做二分类，多分类以及回归任务
1.简介 该部分是代码整理的第二部分，为了方便一些初学者调试代码，作者已将该部分代码打包成一个工程文件，包含简单的数据处理、xgboost配置、五折交叉训练和模型特征重要性打印四个部分。数据处理部分参...
机器学习
pytorch做二分类，多分类以及回归任务
1.简介 本不打算整理pytorch代码，因为在数据挖掘类比赛中没有用过它，做图像相关任务时用pytorch比较多。有个小哥提到让整理一下，就花了几天时间整理了一份，没有很仔细调试过，有问题请读者指出...
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DBSCAN算法
一 分类 基于分层的聚类：自底向上，或者自顶向下 基于划分聚类，如k-Means聚类 基于密度的聚类：不是基于距离而是基于密度的，优点是可以克服基于距离算法只能发现‘类圆形’的聚类的缺点，DBSCAN...
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让机器听声音识别男女（机器学习的方法）
1、简介 人能够很容易的听出说话人的性别，我们能不能让机器也像人一样，听声辨别性别？这个答案是肯定的，特别是随着人工智能算法的发展，识别性能是不断的提升。本实验就是通过声音识别男女性别。主要分为三...
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第四届魔镜杯多标的金融预测冠军方案分享
1.介绍 队员:@回头是岸，@林萧， @观想 2. 赛题背景 资金流动性管理迄今仍是金融领域的经典问题。在互联网金融信贷业务中，单个资产标的金额小且复杂多样，对于拥有大量出借资金的金融机构或散户而...
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