机器学习 FM 原理及在召回中的应用(python实现) FM 原理及在召回中的应用(python实现) 1. 综述 为了学习推荐系统的召回模型,首先梳理了一下FM模型,权当是学习笔记,记录一下。 FM(Factor Machine,因子分解机)算法是一种基... qlmx 54文章 2评论 更多 11月13日 1,022 评论 阅读全文
深度学习 推荐系统工业界召回论文调研 1. 2020_KDD_ComiRec 论文综述:主要是应用于召回,是序列化推荐的解决方案。提出一个新的序列化推荐模块-ComiRec 解决问题: 聚焦匹配问题,提升召回的性能,也就是候选物的精度 解... qlmx 54文章 2评论 更多 07月20日 1,122 评论 阅读全文
机器学习 xgboost目标函数详细推导 一 说明 做机器学习相关工作,难免会接触到xgboost。尤其在面试中,经常会被问及到它的原理。今天主要从他的目标函数展开,通俗的讲解xgboost。xgboost是boosting算法的其中一种,b... qlmx 54文章 2评论 更多 08月25日 2,324 评论 阅读全文
机器学习 xgboost做二分类,多分类以及回归任务 1.简介 该部分是代码整理的第二部分,为了方便一些初学者调试代码,作者已将该部分代码打包成一个工程文件,包含简单的数据处理、xgboost配置、五折交叉训练和模型特征重要性打印四个部分。数据处理部分参... qlmx 54文章 2评论 更多 02月23日 4,815 2 阅读全文
机器学习 pytorch做二分类,多分类以及回归任务 1.简介 本不打算整理pytorch代码,因为在数据挖掘类比赛中没有用过它,做图像相关任务时用pytorch比较多。有个小哥提到让整理一下,就花了几天时间整理了一份,没有很仔细调试过,有问题请读者指出... qlmx 54文章 2评论 更多 02月22日 3,547 评论 阅读全文
机器学习 DBSCAN算法 一 分类 基于分层的聚类:自底向上,或者自顶向下 基于划分聚类,如k-Means聚类 基于密度的聚类:不是基于距离而是基于密度的,优点是可以克服基于距离算法只能发现‘类圆形’的聚类的缺点,DBSCAN... qlmx 54文章 2评论 更多 02月08日 983 评论 阅读全文
机器学习 让机器听声音识别男女(机器学习的方法) 1、简介 人能够很容易的听出说话人的性别,我们能不能让机器也像人一样,听声辨别性别?这个答案是肯定的,特别是随着人工智能算法的发展,识别性能是不断的提升。本实验就是通过声音识别男女性别。主要分为三... qlmx 54文章 2评论 更多 02月07日 1,610 评论 阅读全文
机器学习 第四届魔镜杯多标的金融预测冠军方案分享 1.介绍 队员:@回头是岸,@林萧, @观想 2. 赛题背景 资金流动性管理迄今仍是金融领域的经典问题。在互联网金融信贷业务中,单个资产标的金额小且复杂多样,对于拥有大量出借资金的金融机构或散户而... qlmx 54文章 2评论 更多 02月07日 2,036 评论 阅读全文
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