Batch Normalization 深度学习

Batch Normalization

卷积神经网络训练过程中,参数都会发生变化。为了使饱和的非线性激活函数能够训练,则要求使用较低的学习率和合适的参数初始化,这样就降低了训练的速度。这种现象也称为内部协变量转移。将批量标准化引入模型训练,...
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DBSCAN算法 机器学习

DBSCAN算法

一 分类 基于分层的聚类:自底向上,或者自顶向下 基于划分聚类,如k-Means聚类 基于密度的聚类:不是基于距离而是基于密度的,优点是可以克服基于距离算法只能发现‘类圆形’的聚类的缺点,DBSCAN...
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GoogleNet系列,inception V1/V2/V3 深度学习

GoogleNet系列,inception V1/V2/V3

inception V1 使用1*1卷积,可以跨通道组织信息,提高网络的表达能力,同时对输出进行升维或者降维 Inception架构的主要想法是考虑怎样近似卷积视觉网络的最优稀疏结构并用容易获得的密集...
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