DBSCAN算法 机器学习

DBSCAN算法

一 分类 基于分层的聚类:自底向上,或者自顶向下 基于划分聚类,如k-Means聚类 基于密度的聚类:不是基于距离而是基于密度的,优点是可以克服基于距离算法只能发现‘类圆形’的聚类的缺点,DBSCAN...
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GoogleNet系列,inception V1/V2/V3 深度学习

GoogleNet系列,inception V1/V2/V3

inception V1 使用1*1卷积,可以跨通道组织信息,提高网络的表达能力,同时对输出进行升维或者降维 Inception架构的主要想法是考虑怎样近似卷积视觉网络的最优稀疏结构并用容易获得的密集...
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VGG论文阅读 深度学习

VGG论文阅读

1.概述 比较老的阅读论文记录,整理发布一下 采用16-19层的结构,同时使用的是3x3的filter 相对原始网络,效果大幅度提升 主要使用在location和classfication 主要采用的...
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