一 分类 基于分层的聚类：自底向上，或者自顶向下 基于划分聚类，如k-Means聚类 基于密度的聚类：不是基于距离而是基于密度的，优点是可以克服基于距离算法只能发现‘类圆形’的聚类的缺点，DBSCAN...
机器学习
DBSCAN算法
机器学习
深度学习
GoogleNet系列,inception V1/V2/V3
inception V1 使用1*1卷积，可以跨通道组织信息，提高网络的表达能力，同时对输出进行升维或者降维 Inception架构的主要想法是考虑怎样近似卷积视觉网络的最优稀疏结构并用容易获得的密集...
深度学习
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读 论文地址：https://papers.nips.cc/pap...
资源分享
LCSTS数据集完整版280万条免费分享
文件百度云链接，如失效可留言咨询 链接: https://pan.baidu.com/s/1XfIGDLmoKMWHs2b3-sVUCQ 提取码: ayfs
深度学习
VGG论文阅读
1.概述 比较老的阅读论文记录，整理发布一下 采用16-19层的结构，同时使用的是3x3的filter 相对原始网络，效果大幅度提升 主要使用在location和classfication 主要采用的...
技术杂谈
numpy中的dot、outer、multiply和 * 的使用方法
1 np.dot() numpy.dot(a, b, out=None)：对于二维数组，它相当于矩阵的乘法；对于一维数组，则是向量的内积；而对于n维，它是a的最后一个轴向和b的倒数第二个轴向的乘积...
技术杂谈
linux常用指令汇总（持续更新)
jobs， fg ->查看运行任务切换任务，ctrl+z直接将当前任务切换到后台运行 find xargs awk -F '\t' '{print $2}' include_adv_sample | ...
深度学习
keras做二分类，多分类以及回归任务
1.简介 该部分是比较基础的深度网络部分，是基于keras实现的多层感知机网络(mlp)，使用nn个人感觉最大的一个好处就是目标函数自定义很方便，下面将从数据处理、网络搭建和模型训练三个部分介绍。如果...
机器学习
让机器听声音识别男女（机器学习的方法）
1、简介 人能够很容易的听出说话人的性别，我们能不能让机器也像人一样，听声辨别性别？这个答案是肯定的，特别是随着人工智能算法的发展，识别性能是不断的提升。本实验就是通过声音识别男女性别。主要分为三...
leetcode
百度面试常见算法（快排、堆排序、归并排序)
百度面试时常用的一些手写算法题，包括快速排序、堆排序、 归并排序、单链表转置和求链表倒数第K个节点 1 快速排序 O(nlogn) void quickSort(int s, int l, int r...
评论