高质量数据科学竞赛平台汇总

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2020年3月25日01:13:51 1 3,076阅读5分16秒

前言

学习过机器学习算法的小伙伴大多数都听说过“打比赛”,一些同学自己参与过一些比赛项目,从中获益匪浅。今天来详细罗列一下国内外的比赛平台,方便即时找到自己感兴趣的项目。

1. kaggle

一个比较权威的全球性的数据竞赛平台,也是一个很好的技术和数据分享社区。可以找到各个领域的比赛和数据,最重要的是可以找到很多有用的经验贴和一个开源的代码,可以帮助小白前进,小编做个几个比赛,该平台对我的帮助很大,学到很多东西。该平台的比赛工作面试时认可度比较大。链接:https://www.kaggle.com

2.天池

天池是阿里云创建的数据竞赛平台,它和 Kaggle 很像。各个领域的比赛都有,赛制持续时间较长,会有一些直播教程和专也课程,比较利于新手入门。链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

3.DataCastle

平台上多为企业的或者政府的比赛,包含数据算法各个方向,数据量方面相对天池较少,参赛人数也次之。平台上也有类似kaggle的名人堂和和数据集,平台的社区活跃度不高。链接:https://www.dcjingsai.com/common/cmptIndex.html

4.Datafountain

DataFountain(DF)平台是CCF大数据与计算智能大赛指定的平台。 CCF大数据与计算智能大赛(BigData & Computing Intelligence Contest,简称“BDCI”)是由中国计算机学会主办的大数据及人工智能领域算法挑战及应用创新大型赛事。链接:https://www.datafountain.cn

5.科赛-Kesci

科赛(Kesci.com)是聚合数据人才和行业问题的在线社区。平台2019年初开始转型,接的的比赛项目奖金较高,一些大型比赛会有一些培训指南。链接:https://www.kesci.com

6.biendata

Biendata.com是一个人工智能竞赛学习平台,用户可通过该平台报名并参加人工智能领域各类赛事,奖金较丰富。链接:https://biendata.com

7.华为云

华为云平台的比赛多是基于华为的业务,有的是直接面向校招,比赛项目较多,包含软件、AI、芯片等,奖金较多,有免费的gpu算力。链接:https://competition.huaweicloud.com/competitions

7.其它平台

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