推荐系统
FM 原理及在召回中的应用(python实现) 1. 综述 为了学习推荐系统的召回模型,首先梳理了一下FM模型,权当是学习笔记,记录一下。 FM(factor Machine,因子分解机)算法是一种基...
11月13日 869
深度学习
1. 2020_KDD_ComiRec 论文综述:主要是应用于召回,是序列化推荐的解决方案。提出一个新的序列化推荐模块-ComiRec 解决问题: 聚焦匹配问题,提升召回的性能,也就是候选物的精度 解...
07月20日 984
机器学习
一 说明 做机器学习相关工作,难免会接触到xgboost。尤其在面试中,经常会被问及到它的原理。今天主要从他的目标函数展开,通俗的讲解xgboost。xgboost是boosting算法的其中一种,b...
08月25日 2,173
机器学习
1.简介 该部分是代码整理的第二部分,为了方便一些初学者调试代码,作者已将该部分代码打包成一个工程文件,包含简单的数据处理、xgboost配置、五折交叉训练和模型特征重要性打印四个部分。数据处理部分参...
02月23日 4,658
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