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通俗理解Transformer及在推荐中的应用 推荐系统

通俗理解Transformer及在推荐中的应用

1.前言 Transformer是由论文《Attention is All You Need》首次提出,Transformer首次提出时主要是用来解决机器翻译任务的,在这之前大家做机器翻译任务用的最多...
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08月18日 321 评论
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推荐召回算法:DSSM深度语义匹配模型理解与工业实践 推荐系统

推荐召回算法:DSSM深度语义匹配模型理解与工业实践

1. 简介 DSSM(Deep Structured Semantic Models)是深度语义匹配模型,最早由微软在2013年提出,主要应用于NLP的语义检索任务中,通过对用户的历史点击Query和...
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05月26日 382 评论
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FM 原理及在召回中的应用(python实现) 机器学习

FM 原理及在召回中的应用(python实现)

FM 原理及在召回中的应用(python实现) 1. 综述 为了学习推荐系统的召回模型,首先梳理了一下FM模型,权当是学习笔记,记录一下。 FM(factor Machine,因子分解机)算法是一种基...
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11月13日 870 评论
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推荐系统工业界召回论文调研 深度学习

推荐系统工业界召回论文调研

1. 2020_KDD_ComiRec 论文综述:主要是应用于召回,是序列化推荐的解决方案。提出一个新的序列化推荐模块-ComiRec 解决问题: 聚焦匹配问题,提升召回的性能,也就是候选物的精度 解...
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07月20日 985 评论
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